我们会爱上机器人吗?【极地学院】人工智能与大数据专场

 

如果有一款为你定制的机器人恋人,长着你最喜欢的明星的面容,送上你最喜欢的礼物,陪你一起过七夕,你会不会爱上它?

 

2015年一款情感识别社交机器人Pepper引起了狂热追捧(预售第一分钟即售罄),它搭载的人工智能软件能够识别用户的情感状态,并可以建立情感模型及数据库,基于人工智能技术的情感生成引擎,选择最适合当前气氛的对话。

 

也许一个机器人恋人还有一点遥远,但是如今人工智能和大数据已经在医疗、金融、教育等各领域开始应用,8月6日在广州海珠创客坊举办的【极地学院】邀请了两位嘉宾:

IBM认知计算技术平台 Watson for Support 的首席架构师Lisa女士

深度数据的创始人周诚先生

为大家带来一场关于人工智能与大数据的深度剖析,场面火爆,座无虚席。

极地学院

人工智能

IBM Watson for Support 首席架构师Lisa女士讲解了人工智能的现状以及人工智能未来的发展方向:

人工智能发展的三次大起大落

1、1960年以前是理论研究阶段,主要研究机器的逻辑,但受限当时计算能力,人工智能进入寒冬;

2、1980年代,人工智能得到了一定的发展,但由于个人计算机的发展让巨大体型的人工智能系统遭到了冷落;

3、15年前,人工智能再次兴起,普通民众对人工智能的兴趣也逐渐明显,人工智能的研究开始偏向于实用型和功能型。

人工智能技术的两个案例

(1)IBM Waston 问答游戏

如果我们在搜索系统里输入一个问题,我们将获得一系列网址、文件和信息,但是如果我们在IBM Waston问答系统里输入一个问题,它会给我们提供一个精准的正确答案。

存在的技术挑战:

1.知识提取与管理,如何让机器人快速获取人类的知识;

2.计算引擎的设计,随着数据大量的增加,要求计算引擎的计算时间不断缩短;

3.算法的优化,得到信息时怎样去分析正误,然后进行合理的排序,经过运算得到最优解,快速的作出反应。

(2)Google人工智能算法AlphaGo 围棋对战赛

1.建立搜索系统,预设数据判断围棋落子的一些步骤;

2.两个神经元网络帮助系统判断对方的落子并作出预测;

3.不断使用增强学习的技术进行自我评价,判断胜率的大小,让机器实现学习的过程。

人工智能应用举例:医疗健康、金融服务、科研、网络安全、客服等。

人工智能的研究方向:认知、主动学习、学会思考

 

极地学院

大数据

人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术,大数据的关键是怎样找到信息、分析信息。深度数据CEO周诚先生介绍了深度数据的服务领域和技术保障,探讨了大数据实现的技术基础和数据产出。

大数据如何应用在商业领域

案例一:苹果社交项目

2013年苹果遭遇公关危机,当时苹果利用大数据对社交媒体的负面评论进行跟踪,预防了一场公关危机。 通过24小时的考验,分析已知数据、筛选得出的结论,包括做数据的采集、分类和情感分析、舆情分析等。

案例二:企业活跃度调查

针对“大众创业 万众创新”的浪潮,如何跟踪一些新兴的企业的活跃度?

技术难点在于:1、采集工商数据和广泛的互联网数据;2、根据数据建立一个稳定的模型。

技术变现方式

1、多种类型数据引擎2、满足建模需要3、数据抓取系统

 

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